11月12日，清华附中初24学部创新书院科创实践活动在学校未来教室举行。在王恒亮老师的指导下，同学们以人工智能大模型为基础，把通用大模型改造成数学解题专用智能体，进一步走近人工智能应用场景。

王恒亮围绕大语言模型、智能体、任务适配与模型优化等核心概念作系统讲解。他表示，普通大语言模型虽具备基础问答能力，但应答方式较为被动，通用性强而专业性不足。解答数学题时常出现解题步骤跳跃、逻辑表述不严谨、思路单一等问题，对题目中的陷阱和易错点容易判断失误，难以满足严谨的数学解题要求。经过针对性优化的智能体能够聚焦数学解题领域，强化专项能力。通过调整角色设定、优化技能模块、匹配专属工具、开启记忆功能等操作，智能体可具备精准审题、梳理已知条件、拆解复杂步骤、灵活套用公式、规范呈现解题过程的专业能力。面对多步骤综合难题，还能自主分段推理、自查纠错、规避答题漏洞。

王恒亮授课

实操环节，同学们首先在平板电脑上熟悉模型的基础设置，了解数学解题智能体的运行逻辑、指令规则与标准输出框架。在此基础上分步开展优化调试，精准调整角色设定，植入数学解题规范，输入各类基础题型样本作为参考，并反复调整参数与提示词，逐步将通用模型改造为专注数学解题的专用智能体。看到智能体自主审题、分步推演、规范作答、自查疏漏，高效完成一道道数学题，同学们感受到人工智能技术的应用价值，也对定向优化的优势有了切身体会。

本次科创实践活动，同学们不仅掌握了将大模型升级为专用智能体的基础实操方法，加深了对人工智能与数学学科融合的理解，拓宽了科创视野，深化了对智能科技的认识，更在心中埋下了探索创新的种子。

文字：张瑞泽 杨玲 李敏婧

图片：杨玲

审核：李劲松 周俊

编辑：党政办